關於這些數字
我們不搬數據，我們給判斷。
判斷會不會錯？會。所以這一頁把我們讀了什麼、怎麼算的、哪裡算不準，全部寫出來。
我們讀哪些資料
① 你的 Meta 廣告資料（經你授權，唯讀）
| 讀什麼 | 用在哪 |
|---|---|
| 廣告帳戶清單、幣別、時區 | 金額格式化 |
| 廣告活動／廣告組／廣告的設定與狀態 | 帳戶設定健檢 |
| 花費、曝光、觸及、點擊、成果數與成果類型 | 成果報表 |
| 成交金額（若你的追蹤有回傳） | 成果報表的獲利計算 |
| 年齡 × 性別的花費與曝光分佈 | 受眾偏斜分析 |
| 素材的上線日、頻率、點擊率趨勢 | 素材疲乏判斷 |
我們不讀：你的個人貼文、好友名單、私訊內容、粉專的非廣告貼文互動明細。
我們不寫：除了你在「建立廣告」頁逐次親自操作的建立與預算調整之外，我們不會修改你帳戶裡的任何東西。健檢與報表都是唯讀。
② 你自己填的數字
商品成本％、變動成本％、每月固定成本、私訊成交率、客單價、名單價值、你設的目標。
這幾個數字撐著報表上十幾個判斷。它們是你的估計值，不是會計帳。填錯了，報表會很有自信地給你一個錯的答案——所以我們會在超過 3 個月沒更新時提醒你回來看一次。
（成本結構設定隨新版報表分階段推出；推出前，報表只呈現 Meta 回傳的花費與成交金額，不推算獲利。）
③ 我們自己的資料
- 受眾偏斜的校準檔與產業分佈（見下方「受眾偏斜預測」）
- 主管機關實際裁罰過的用語類型（文案紅線比對用）
- 台灣 Meta 投放的成本觀測區間
我們有在累積台灣帳戶的成本觀測，但目前樣本還不夠，所以報表上不會給你一條「同業平均」的線——一條樣本不足的線比沒有線更容易害你做錯決定。報表裡每個數字的對照物，目前都來自你自己的資料：你的損益兩平線、你設的目標、你過去 90 天最好的表現、你自己其他活動的平均。
我們用哪些方法算
五個引擎，每一個都寫清楚：它回答什麼、資料從哪來、怎麼算、什麼時候會不準。
引擎一：帳戶設定健檢
- 它回答什麼
- 你的廣告設定裡，有哪些會安靜地浪費錢或讓數據失真。
- 資料從哪來
- Meta Marketing API 回傳的活動／廣告組／廣告設定與狀態。檢查規則來自我們對 227 條 Meta 廣告後台功能的內部盤點（2026 年 8 月）——首頁說的「近半數功能設錯不報錯」即出自這份盤點中「靜默失敗」類的占比。
- 怎麼算
- 規則比對。每條規則有明確的觸發條件，不是 AI 判斷、沒有機率成分。結果分三態：需要處理（有資料證明有問題）／請你確認（Meta 沒給資料，無法判斷）／目前正常（已確認沒問題）。處理方式另標：可以自己處理／建議顧問協助／請先確認設定。
- 什麼時候會不準
- Meta 有一部分設定不開放給第三方讀取（例如素材的自動加強項目、事件配對品質分數）。這些我們一律標成「請你確認」，不會猜、也不會算進問題數裡。「目前正常」的意思是「在我們讀得到的範圍內沒問題」，不是「一切都好」。
引擎二：成果報表的獲利模型
- 它回答什麼
- 這段期間的廣告，扣掉所有成本之後到底賺還是賠。
- 資料從哪來
- Meta 的花費與成交金額 ＋ 你自己填的成本結構。
- 怎麼算
- 把計算式直接寫在畫面上，讓你可以自己驗算：
毛利率 ＝ 1 − 商品成本％ − 變動成本％ 損益兩平線 ＝ 1 ÷ 毛利率 （每花 1 元至少要收回幾元） 可承受上限 ＝ 客單價 × 毛利率 （每次成果最多能花多少） 剩下的錢 ＝ 營業額 − 商品成本 − 變動成本 − 廣告花費 − 固定成本分攤
客單價一律用你這期的實際數字算（成交金額 ÷ 成交筆數），不跟你要，也不用產業預設值。 - 什麼時候會不準
- 比率一律用同一種成果類型的花費當分母。如果拿帳戶總花費去除單一種成果數，會得到一個比較差的數字——那個算法是錯的，因為它把私訊和沒對上的錢攤到成交效率上。
- 成交數字只包含 Meta 追蹤得到的。電話、LINE、到店成交、退貨都不在裡面→讓成本看起來比實際貴。
- 有些活動 Meta 不回傳成交金額，我們一律算 0 元→讓「每花 1 元收回」偏低。
- 認不出成果類型的花費不算進任何成本數字→讓所有成本數字看起來比實際好。
- 私訊估值可能與成交金額重複：客人私訊後回網站結帳的話 Meta 已經算過一次。我們只把「直接在私訊成交」的部分再加上去→沒扣乾淨時會讓總回收偏高。
- 損益兩平線只算到「廣告不再流血」，沒有算店租、薪水、軟體月費。過線代表廣告本身沒賠，不代表公司這個月賺錢→只看這條線會把整體獲利看得太樂觀。
引擎三：受眾偏斜預測（貼文健檢）
- 它回答什麼
- 這則素材投出去，Meta 大概會把它推給誰；以及想打到某群人，素材要怎麼改。
- 資料從哪來
校準級（樣本最完整） 醫美・肉毒抗老（女性向）、醫美・除毛（女性向）、醫美・除毛（男性向）——以實測擬合建檔（92 萬次曝光＋跨月驗證） 產業級（9 個） 保健品、健身、加密貨幣、寵物、旅遊、服飾DTC、母嬰、線上課程、美妝保養 分格 年齡 6 段（18-24／25-34／35-44／45-54／55-64／65+）× 性別 2 → 12 格 （這份清單直接讀自預測引擎的目錄，與貼文健檢頁看到的選項永遠同一份。）
- 怎麼算
- 把素材與文案送進模型，預測 12 格的分佈；再與你選定的目標客群比對，反推素材要改什麼。素材分析由 Google Gemini API 處理，上傳內容只用於當次分析、不儲存。首頁說的「投放偏斜主要在曝光端由素材決定」，出處是我們自己帳戶的曝光／點擊漏斗分解（台灣、2026、購買目標）：該帳戶的性別分化約 93% 在曝光端就已決定，點擊端只再位移約 1.03 倍。樣本只有一個帳戶，所以我們把它當方向性觀測，不在行銷頁面拿它當通則數字。
- 什麼時候會不準
- 校準級只有醫美三類。其他 9 個產業是產業級，準確度低一階。
- 目前沒有服務業、餐飲、零售的校準檔——這三類的預測請當成參考方向，不要當結論。
- 樣本數不足的產業我們不開放對比，畫面會直接說「暫不開放」而不是給你一個數字。
- 這個預測講的是「曝光會給誰」，不是「誰會買」。
引擎四：文案紅線比對
- 它回答什麼
- 這段文案裡有沒有主管機關實際裁罰過的用語類型。
- 資料從哪來
- 主管機關公開裁罰案件整理出的用語類型清單。目前主要涵蓋衛生福利部（食藥署）與各地方衛生局裁罰的食品、化粧品、醫療與醫美廣告用語（藥事法、食安法、化粧品衛生安全管理法、醫療法），以及跨產業的誇大不實宣稱類型。資料更新至 2026 年 8 月。另有一個訓練出來的紅線模型：資料是食藥署公開的違規食品、藥品、醫療器材、化粧品廣告處分（約 10 萬筆，政府資料開放授權）與食品、化粧品廣告認定準則的「可用／不可用詞句」附件。
- 怎麼算
- 兩道檢查：先用裁罰用語類型逐條比對，命中時附上對應法條與建議改法；再由紅線模型逐句判斷「像不像裁罰過的寫法」，抓出詞庫沒收錄的說法，並標出最可能違規的幾個字。在一組模型沒看過的真實產品標題上，模型抓到約 53% 的違規句（手寫詞庫約 16%），判為違規的句子約 90% 確實違規。
- 什麼時候會不準
- 這是「比對裁罰過的用語類型」，不是法律意見，也不保證通過審查。沒有比對到不代表安全——同樣的字在不同產業、不同情境的認定可能不同（例如「美白」在化粧品可用、在食品違規，模型目前不分產業、偏向從嚴）。模型的訓練標籤由 AI 依法規條文標註，尚未經律師或衛生局人員全面抽查；只看文字，不看圖片與整體表現。有疑慮請諮詢專業人士。
引擎五：素材自動加強項目的偵測
- 它回答什麼
- Meta 有沒有在你不知道的情況下改寫你的文案或畫面。
- 資料從哪來
- Meta 未開放這些設定給第三方讀取。
- 怎麼算
- 我們算不出來。這一項在健檢裡一律標成「請你確認」，並附上 Meta 後台的確認路徑（廣告管理員「廣告創意 → 加強項目」）。
- 什麼時候會不準
- 為什麼算不出來還放在頁面上：因為它真的會影響你——自動加入的折扣文字若與實際優惠不符，可能造成消費爭議。讀不到不等於不重要。我們的做法是告訴你去哪裡看，而不是假裝我們知道。
引擎六：Google 搜尋廣告健檢
- 它回答什麼
- 這組搜尋廣告文案會不會被 Google 拒登、廣告效力大概幾級、品質分數三要素大概落在哪。
- 資料從哪來
- Google Ads 公開的說明與政策：回應式搜尋廣告字數（中文每字算 2，標題 30、說明 90）、編輯規範（符號、表情、空格、大小寫、重複、電話號碼）、不可靠聲明、廣告效力的改善建議、品質分數三要素的定義；到達網頁速度來自Google PageSpeed Insights公開 API；法規紅線沿用引擎四的詞庫。
- 怎麼算
- 拒登規則逐行比對；廣告效力依 Google 建議的方向（標題與說明數量、標題包含關鍵字、彼此夠不一樣、長短混合、行動呼籲與優惠）打 0–100 分；品質分數用第三方逆向推估的點數拆解（1＋預期點閱率＋廣告關聯性＋到達網頁體驗）組合。
- 什麼時候會不準
- 廣告效力的權重是我們設定的，不是 Google 公式；「預期點閱率」在沒有你的帳戶數據前只能用文案特徵推估（假設級）；Google 官方沒有說網頁速度直接計入品質分數，我們只把它當風險指標。Google 也表示品質分數不是競價的直接輸入值。連上 Google Ads 帳戶後，會改用帳戶回報的實際評等。
我們做不到的事
- 我們給不出「同業平均」——台灣樣本還不夠，我們不打算補一條假的。
- 我們看不到 Meta 沒開放的設定（素材自動加強、事件配對品質分數等）。
- 我們算不出線下成交——電話、LINE、到店、退貨，這些要你自己的後台數字。
- 我們不預測「誰會買」，只預測「曝光會給誰」。
- 我們不保證改了之後成效一定變好。我們能保證的是：告訴你哪裡在漏錢，以及那是根據什麼判斷的。
資料怎麼被保護
- 唯讀。除了你親自操作的建立廣告之外，我們不改動你帳戶裡的任何東西。
- 不轉手。不出售、不提供給其他會員或第三方行銷使用。
- 可撤回。你隨時可以在 Facebook「設定 → 商業整合」移除授權，移除後我們立刻無法再讀取。
完整說明請看隱私權政策。
名詞對照
這張表是全站文案的單一事實來源：畫面上的主要句子一律用右欄的講法，左欄的術語只出現在括號或展開說明。
| 你可能在別的地方看過 | 我們在畫面上怎麼講 |
|---|---|
| ROAS | 每花 1 元收回 |
| CPA | 每次成交成本 |
| CPM | 讓廣告被看 1,000 次的價格 |
| CTR | 點擊率 |
| 頻率 | 同一個人平均被打到幾次 |
| 歸因視窗 | 算幾天內的成交 |
| EMQ | Meta 能不能把成交資料對回正確顧客 |
| 去重 | 同一筆成交會不會被重複計算 |
| 未分類花費 | 我們認不出它買到了什麼 |
| 損益兩平 ROAS | 每花 1 元至少要收回幾元才不會賠 |
最後更新：2026-08-28（調整判斷規則或新增校準檔時會更新此頁）